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MCP-Integration Tiefenanalyse

Lesezeit: 25 Min.Fortgeschritten

Erstellen Sie benutzerdefinierte Integrationen mit dem Model Context Protocol, um Claude Code zu erweitern und mit Ihrer bestehenden Toolchain zu verbinden.

Das Model Context Protocol verstehen

Das Model Context Protocol (MCP) ist die Grundlage für die Fähigkeit von Claude Code, Ihre Codebasis zu verstehen und damit zu arbeiten. Durch die Nutzung von MCP können Sie leistungsstarke Integrationen erstellen, die die Fähigkeiten von Claude erweitern.

Was ist MCP?

Das Model Context Protocol ist eine standardisierte Methode, um Sprachmodellen Kontext über Code, Dateien und Projektstruktur bereitzustellen. Es ermöglicht Claude:

  • Code-Beziehungen über mehrere Dateien hinweg zu verstehen
  • Änderungen im Laufe der Zeit zu verfolgen
  • Das Bewusstsein für die Projektstruktur aufrechtzuerhalten
  • Mit externen Tools und Diensten zu interagieren

MCP-Komponenten

Das Protokoll besteht aus mehreren Schlüsselkomponenten:

  • Context Managers - Verwalten das Sammeln und Verarbeiten von Code-Kontext
  • Schema Definitions - Standardisieren, wie Informationen formatiert werden
  • Connectors - Ermöglichen die Kommunikation zwischen verschiedenen Systemen
  • Extensions - Fügen dem Protokoll benutzerdefinierte Funktionalität hinzu

Einrichten Ihrer Entwicklungsumgebung

Bevor Sie sich in die MCP-Integration vertiefen, müssen Sie Ihre Entwicklungsumgebung einrichten:

Voraussetzungen

  • Node.js 18+ und npm/yarn
  • Claude Code CLI installiert und authentifiziert
  • Grundlegendes Verständnis von APIs und Protokollen
  • Vertrautheit mit TypeScript (empfohlen)

MCP-Bibliotheken installieren

Installieren Sie die erforderlichen Pakete:

npm install @anthropic/mcp-core @anthropic/mcp-connectors

Dies installiert die Kern-MCP-Bibliothek und das Connectors-Modul zum Erstellen von Integrationen.

Ihre erste Integration erstellen

Lassen Sie uns eine einfache Integration erstellen, die Claude Code mit einer externen API verbindet:

1. Erstellen Sie Ihr Integrationsprojekt

mkdir claude-integration-example
cd claude-integration-example
npm init -y
npm install typescript ts-node @types/node --save-dev
npx tsc --init

2. Definieren Sie Ihren Connector

Erstellen Sie eine Datei namens connector.ts:

import { MCPConnector, ConnectorConfig } from '@anthropic/mcp-connectors';

class MyApiConnector extends MCPConnector {
  constructor(config: ConnectorConfig) {
    super(config);
    // Initialize your connector
  }

  async fetchData(query: string): Promise<any> {
    // Implement your API fetching logic
    const response = await fetch('https://api.example.com/data?q=' + encodeURIComponent(query));
    return response.json();
  }

  async processContext(context: any): Promise<any> {
    // Process and transform the context
    return {
      ...context,
      enriched: true,
      timestamp: new Date().toISOString()
    };
  }
}

export default MyApiConnector;

3. Registrieren Sie Ihren Connector

Erstellen Sie eine Datei namens index.ts:

import { MCPRegistry } from '@anthropic/mcp-core';
import MyApiConnector from './connector';

// Register your connector
MCPRegistry.register('my-api-connector', {
  connector: MyApiConnector,
  config: {
    apiKey: process.env.API_KEY,
    baseUrl: 'https://api.example.com'
  }
});

// Start the MCP service
MCPRegistry.start();

4. Erstellen und Ausführen

npx tsc
node dist/index.js

Dies wird Ihr TypeScript kompilieren und Ihren MCP-Integrationsdienst starten.

Fortgeschrittene Integrationstechniken

Sobald Sie eine grundlegende Integration erstellt haben, können Sie fortgeschrittenere Techniken erkunden:

Benutzerdefinierte Kontextprozessoren

Erstellen Sie spezialisierte Prozessoren für verschiedene Arten von Kontext:

class CodebaseProcessor {
  processFile(file: string, content: string): any {
    // Process file content based on file type
    if (file.endsWith('.js')) {
      return this.processJavaScript(content);
    } else if (file.endsWith('.py')) {
      return this.processPython(content);
    }
    return content;
  }

  // Specialized processors
  processJavaScript(content: string): any {
    // JavaScript-specific processing
  }

  processPython(content: string): any {
    // Python-specific processing
  }
}

Bidirektionale Integrationen

Erstellen Sie Integrationen, die sowohl Kontext an Claude bereitstellen als auch Befehle von Claude empfangen:

class BiDirectionalConnector extends MCPConnector {
  // ... initialization code ...

  // Receive commands from Claude
  async receiveCommand(command: string, params: any): Promise<any> {
    switch (command) {
      case 'fetch-dependencies':
        return this.fetchDependencies(params.project);
      case 'run-tests':
        return this.runTests(params.testPath);
      default:
        throw new Error(`Unknown command: ${command}`);
    }
  }

  // Command implementations
  async fetchDependencies(project: string): Promise<any> {
    // Implementation
  }

  async runTests(testPath: string): Promise<any> {
    // Implementation
  }
}

Praxisbeispiele für Integrationen

Hier sind einige praktische Beispiele für MCP-Integrationen:

CI/CD-Integration

Verbinden Sie Claude Code mit Ihrer CI/CD-Pipeline, um Code-Reviews, Tests und Bereitstellungen zu automatisieren.

  • PR-Reviews automatisieren
  • Testfälle generieren
  • Änderungen gegen Styleguides validieren
  • Bereitstellungsdokumentation erstellen

Dokumentationsgenerator

Erstellen Sie eine Integration, die automatisch Dokumentation aus Code generiert und aktualisiert.

  • API-Dokumentation generieren
  • Benutzerhandbücher erstellen
  • Code-Architektur dokumentieren
  • README-Dateien aktuell halten

Issue-Tracker-Integration

Verbinden Sie Claude Code mit Issue-Tracking-Systemen wie JIRA oder GitHub Issues.

  • Issue-Beschreibungen automatisch generieren
  • Code-Änderungen mit Issues verknüpfen
  • Lösungen für gemeldete Fehler vorschlagen
  • Technische Schulden priorisieren

Datenbank-Schema-Manager

Erstellen Sie eine Integration, die bei der Verwaltung von Datenbankschemata und Migrationen hilft.

  • Migrationsskripte generieren
  • Schema-Änderungen dokumentieren
  • Abfrageleistung analysieren
  • Index-Optimierungen vorschlagen

Nächste Schritte

Setzen Sie Ihre Reise mit MCP-Integrationen fort, indem Sie diese Ressourcen erkunden: