MCP 集成深度解析
阅读时间：25 分钟進階
使用模型上下文协议建置自定义集成，以扩展 Claude Code 并将其与您现有的工具链连接。
理解模型上下文协议
模型上下文协议（MCP）是 Claude Code 理解和处理您程式碼库能力的基础。通过利用 MCP，您可以建立增强 Claude 功能的强大集成。
什么是 MCP？
模型上下文协议是一种标准化的方式，用于向语言模型提供有关程式碼、檔案和專案结构的上下文。它使 Claude 能够：
- 理解跨多个檔案的程式碼关系
- 跟踪随时间的变化
- 保持对專案结构的认识
- 与外部工具和服务进行接口
MCP 元件
该协议由几个关键元件组成：
- 上下文管理器 - 处理程式碼上下文的收集和处理
- 模式定义 - 标准化資訊格式
- 连接器 - 啟用不同系統之间的通信
- 扩展 - 为协议新增自定义功能
設定您的開發環境
在深入 MCP 集成之前，您需要設定開發環境：
前提条件
- Node.js 18+ 和 npm/yarn
- 已安裝并认证 Claude Code CLI
- 对 API 和协议的基本理解
- 熟悉 TypeScript（推荐）
安裝 MCP 库
安裝所需的包：
npm install @anthropic/mcp-core @anthropic/mcp-connectors
这将安裝核心 MCP 库和用于建置集成的连接器模組。
建置您的第一个集成
让我们建置一个简单的集成，将 Claude Code 与外部 API 连接：
1. 建立您的集成專案
mkdir claude-integration-example cd claude-integration-example npm init -y npm install typescript ts-node @types/node --save-dev npx tsc --init
2. 定义您的连接器
建立一个名为 connector.ts 的檔案：
import { MCPConnector, ConnectorConfig } from '@anthropic/mcp-connectors';
class MyApiConnector extends MCPConnector {
constructor(config: ConnectorConfig) {
super(config);
// Initialize your connector
}
async fetchData(query: string): Promise<any> {
// Implement your API fetching logic
const response = await fetch('https://api.example.com/data?q=' + encodeURIComponent(query));
return response.json();
}
async processContext(context: any): Promise<any> {
// Process and transform the context
return {
...context,
enriched: true,
timestamp: new Date().toISOString()
};
}
}
export default MyApiConnector;3. 註冊您的连接器
建立一个名为 index.ts 的檔案：
import { MCPRegistry } from '@anthropic/mcp-core';
import MyApiConnector from './connector';
// Register your connector
MCPRegistry.register('my-api-connector', {
connector: MyApiConnector,
config: {
apiKey: process.env.API_KEY,
baseUrl: 'https://api.example.com'
}
});
// Start the MCP service
MCPRegistry.start();4. 建置和執行
npx tsc node dist/index.js
这将編譯您的 TypeScript 并启动您的 MCP 集成服务。
進階集成技术
一旦您建置了基本集成，就可以探索更進階的技术：
自定义上下文处理器
为不同类型的上下文建立专门的处理器：
class CodebaseProcessor {
processFile(file: string, content: string): any {
// Process file content based on file type
if (file.endsWith('.js')) {
return this.processJavaScript(content);
} else if (file.endsWith('.py')) {
return this.processPython(content);
}
return content;
}
// Specialized processors
processJavaScript(content: string): any {
// JavaScript-specific processing
}
processPython(content: string): any {
// Python-specific processing
}
}双向集成
建立既向 Claude 提供上下文又从 Claude 接收命令的集成：
class BiDirectionalConnector extends MCPConnector {
// ... initialization code ...
// Receive commands from Claude
async receiveCommand(command: string, params: any): Promise<any> {
switch (command) {
case 'fetch-dependencies':
return this.fetchDependencies(params.project);
case 'run-tests':
return this.runTests(params.testPath);
default:
throw new Error(`Unknown command: ${command}`);
}
}
// Command implementations
async fetchDependencies(project: string): Promise<any> {
// Implementation
}
async runTests(testPath: string): Promise<any> {
// Implementation
}
}实际集成示例
以下是 MCP 集成的一些实用示例：
CI/CD 集成
将 Claude Code 连接到您的 CI/CD 管道，以自動化程式碼审查、測試和部署。
- 自動化 PR 审查
- 生成測試用例
- 根据风格指南验证更改
- 建立部署文件
文件生成器
建置一个集成，从程式碼自動生成和更新文件。
- 生成 API 文件
- 建立使用者指南
- 记录程式碼架构
- 保持 README 檔案更新
问题跟踪器集成
将 Claude Code 与 JIRA 或 GitHub Issues 等问题跟踪系統连接。
- 自動生成问题描述
- 将程式碼更改連結到问题
- 为报告的錯誤建議修复
- 优先处理技术债务
資料庫架构管理器
建立一个集成，說明管理資料庫架构和迁移。
- 生成迁移脚本
- 记录架构更改
- 分析查询性能
- 建議索引最佳化
下一步
通过探索这些资源，继续您的 MCP 集成之旅：