Спонсировано Sora2Prompt AI, Бесплатный генератор промптов Sora 2

Глубокое погружение в интеграцию MCP

Время чтения: 25 минПродвинутый

Создавайте пользовательские интеграции с Model Context Protocol, чтобы расширить Claude Code и подключить его к вашей существующей инструментальной цепочке.

Понимание Model Context Protocol

Model Context Protocol (MCP) - это основа способности Claude Code понимать и работать с вашей кодовой базой. Используя MCP, вы можете создавать мощные интеграции, которые расширяют возможности Claude.

Что такое MCP?

Model Context Protocol - это стандартизированный способ предоставления контекста языковым моделям о коде, файлах и структуре проекта. Он позволяет Claude:

  • Понимать взаимосвязи кода между несколькими файлами
  • Отслеживать изменения с течением времени
  • Поддерживать осведомленность о структуре проекта
  • Взаимодействовать с внешними инструментами и сервисами

Компоненты MCP

Протокол состоит из нескольких ключевых компонентов:

  • Менеджеры контекста - Обрабатывают сбор и обработку контекста кода
  • Определения схем - Стандартизируют способ форматирования информации
  • Коннекторы - Обеспечивают связь между различными системами
  • Расширения - Добавляют пользовательскую функциональность к протоколу

Настройка среды разработки

Перед погружением в интеграцию MCP вам нужно настроить свою среду разработки:

Предварительные требования

  • Node.js 18+ и npm/yarn
  • Claude Code CLI установлен и аутентифицирован
  • Базовое понимание API и протоколов
  • Знакомство с TypeScript (рекомендуется)

Установка библиотек MCP

Установите необходимые пакеты:

npm install @anthropic/mcp-core @anthropic/mcp-connectors

Это установит основную библиотеку MCP и модуль коннекторов для создания интеграций.

Создание первой интеграции

Давайте создадим простую интеграцию, которая соединяет Claude Code с внешним API:

1. Создайте проект интеграции

mkdir claude-integration-example
cd claude-integration-example
npm init -y
npm install typescript ts-node @types/node --save-dev
npx tsc --init

2. Определите коннектор

Создайте файл с именем connector.ts:

import { MCPConnector, ConnectorConfig } from '@anthropic/mcp-connectors';

class MyApiConnector extends MCPConnector {
  constructor(config: ConnectorConfig) {
    super(config);
    // Initialize your connector
  }

  async fetchData(query: string): Promise<any> {
    // Implement your API fetching logic
    const response = await fetch('https://api.example.com/data?q=' + encodeURIComponent(query));
    return response.json();
  }

  async processContext(context: any): Promise<any> {
    // Process and transform the context
    return {
      ...context,
      enriched: true,
      timestamp: new Date().toISOString()
    };
  }
}

export default MyApiConnector;

3. Зарегистрируйте коннектор

Создайте файл с именем index.ts:

import { MCPRegistry } from '@anthropic/mcp-core';
import MyApiConnector from './connector';

// Register your connector
MCPRegistry.register('my-api-connector', {
  connector: MyApiConnector,
  config: {
    apiKey: process.env.API_KEY,
    baseUrl: 'https://api.example.com'
  }
});

// Start the MCP service
MCPRegistry.start();

4. Соберите и запустите

npx tsc
node dist/index.js

Это скомпилирует ваш TypeScript и запустит сервис интеграции MCP.

Продвинутые техники интеграции

После создания базовой интеграции вы можете изучить более продвинутые техники:

Пользовательские процессоры контекста

Создавайте специализированные процессоры для различных типов контекста:

class CodebaseProcessor {
  processFile(file: string, content: string): any {
    // Process file content based on file type
    if (file.endsWith('.js')) {
      return this.processJavaScript(content);
    } else if (file.endsWith('.py')) {
      return this.processPython(content);
    }
    return content;
  }

  // Specialized processors
  processJavaScript(content: string): any {
    // JavaScript-specific processing
  }

  processPython(content: string): any {
    // Python-specific processing
  }
}

Двунаправленные интеграции

Создавайте интеграции, которые как предоставляют контекст Claude, так и получают команды от Claude:

class BiDirectionalConnector extends MCPConnector {
  // ... initialization code ...

  // Receive commands from Claude
  async receiveCommand(command: string, params: any): Promise<any> {
    switch (command) {
      case 'fetch-dependencies':
        return this.fetchDependencies(params.project);
      case 'run-tests':
        return this.runTests(params.testPath);
      default:
        throw new Error(`Unknown command: ${command}`);
    }
  }

  // Command implementations
  async fetchDependencies(project: string): Promise<any> {
    // Implementation
  }

  async runTests(testPath: string): Promise<any> {
    // Implementation
  }
}

Примеры реальных интеграций

Вот несколько практических примеров интеграций MCP:

Интеграция CI/CD

Подключите Claude Code к вашему конвейеру CI/CD для автоматизации проверок кода, тестирования и развертывания.

  • Автоматизация проверок PR
  • Генерация тестовых случаев
  • Проверка изменений на соответствие руководствам по стилю
  • Создание документации по развертыванию

Генератор документации

Создайте интеграцию, которая автоматически генерирует и обновляет документацию из кода.

  • Генерация документации API
  • Создание руководств пользователя
  • Документирование архитектуры кода
  • Поддержание актуальности файлов README

Интеграция трекера задач

Подключите Claude Code к системам отслеживания задач, таким как JIRA или GitHub Issues.

  • Автоматическая генерация описаний задач
  • Связывание изменений кода с задачами
  • Предложение исправлений для сообщенных ошибок
  • Приоритизация технического долга

Менеджер схемы базы данных

Создайте интеграцию, которая помогает управлять схемами баз данных и миграциями.

  • Генерация скриптов миграции
  • Документирование изменений схемы
  • Анализ производительности запросов
  • Предложение оптимизаций индексов

Следующие шаги

Продолжите свое путешествие с интеграциями MCP, изучив эти ресурсы: