Approfondimento Integrazione MCP
Costruisca integrazioni personalizzate con Model Context Protocol per estendere Claude Code e connetterlo alla Sua toolchain esistente.
Comprendere il Model Context Protocol
Model Context Protocol (MCP) è il fondamento della capacità di Claude Code di comprendere e lavorare con la Sua codebase. Sfruttando MCP, può creare potenti integrazioni che potenziano le capacità di Claude.
Cos'è MCP?
Model Context Protocol è un modo standardizzato per fornire contesto ai modelli linguistici riguardo a codice, file e struttura del progetto. Consente a Claude di:
- Comprendere le relazioni del codice tra più file
- Tracciare le modifiche nel tempo
- Mantenere la consapevolezza della struttura del progetto
- Interfacciarsi con strumenti e servizi esterni
Componenti MCP
Il protocollo è costituito da diversi componenti chiave:
- Context Managers - Gestiscono la raccolta e l'elaborazione del contesto del codice
- Schema Definitions - Standardizzano il formato delle informazioni
- Connectors - Abilitano la comunicazione tra diversi sistemi
- Extensions - Aggiungono funzionalità personalizzate al protocollo
Configurare il Suo Ambiente di Sviluppo
Prima di immergersi nell'integrazione MCP, dovrà configurare il Suo ambiente di sviluppo:
Prerequisiti
- Node.js 18+ e npm/yarn
- Claude Code CLI installata e autenticata
- Comprensione di base delle API e dei protocolli
- Familiarità con TypeScript (consigliata)
Installare le Librerie MCP
Installi i pacchetti richiesti:
Questo installa la libreria MCP core e il modulo connectors per la creazione di integrazioni.
Costruire la Sua Prima Integrazione
Costruiamo una semplice integrazione che connette Claude Code con un'API esterna:
1. Creare il Progetto di Integrazione
mkdir claude-integration-example cd claude-integration-example npm init -y npm install typescript ts-node @types/node --save-dev npx tsc --init
2. Definire il Connettore
Crei un file denominato connector.ts:
import { MCPConnector, ConnectorConfig } from '@anthropic/mcp-connectors';
class MyApiConnector extends MCPConnector {
constructor(config: ConnectorConfig) {
super(config);
// Initialize your connector
}
async fetchData(query: string): Promise<any> {
// Implement your API fetching logic
const response = await fetch('https://api.example.com/data?q=' + encodeURIComponent(query));
return response.json();
}
async processContext(context: any): Promise<any> {
// Process and transform the context
return {
...context,
enriched: true,
timestamp: new Date().toISOString()
};
}
}
export default MyApiConnector;3. Registrare il Connettore
Crei un file denominato index.ts:
import { MCPRegistry } from '@anthropic/mcp-core';
import MyApiConnector from './connector';
// Register your connector
MCPRegistry.register('my-api-connector', {
connector: MyApiConnector,
config: {
apiKey: process.env.API_KEY,
baseUrl: 'https://api.example.com'
}
});
// Start the MCP service
MCPRegistry.start();4. Compilare ed Eseguire
npx tsc node dist/index.js
Questo compilerà il Suo TypeScript e avvierà il Suo servizio di integrazione MCP.
Tecniche di Integrazione Avanzate
Una volta costruita un'integrazione di base, può esplorare tecniche più avanzate:
Processori di Contesto Personalizzati
Crei processors specializzati per diversi tipi di contesto:
class CodebaseProcessor {
processFile(file: string, content: string): any {
// Process file content based on file type
if (file.endsWith('.js')) {
return this.processJavaScript(content);
} else if (file.endsWith('.py')) {
return this.processPython(content);
}
return content;
}
// Specialized processors
processJavaScript(content: string): any {
// JavaScript-specific processing
}
processPython(content: string): any {
// Python-specific processing
}
}Integrazioni Bidirezionali
Crei integrazioni che forniscano contesto a Claude e ricevano comandi da Claude:
class BiDirectionalConnector extends MCPConnector {
// ... initialization code ...
// Receive commands from Claude
async receiveCommand(command: string, params: any): Promise<any> {
switch (command) {
case 'fetch-dependencies':
return this.fetchDependencies(params.project);
case 'run-tests':
return this.runTests(params.testPath);
default:
throw new Error(`Unknown command: ${command}`);
}
}
// Command implementations
async fetchDependencies(project: string): Promise<any> {
// Implementation
}
async runTests(testPath: string): Promise<any> {
// Implementation
}
}Esempi di Integrazione nel Mondo Reale
Ecco alcuni esempi pratici di integrazioni MCP:
Integrazione CI/CD
Connetta Claude Code alla Sua pipeline CI/CD per automatizzare code reviews, testing e deployment.
- Automatizzare le revisioni di PR
- Generare casi di test
- Validare le modifiche rispetto alla guida di stile
- Creare documentazione di deployment
Generatore di Documentazione
Costruisca un'integrazione che generi e aggiorni automaticamente la documentazione dal codice.
- Generare documentazione API
- Creare guida utente
- Documentare l'architettura del codice
- Mantenere aggiornati i file README
Integrazione Issue Tracker
Connetta Claude Code con issue tracking systems come JIRA o GitHub Issues.
- Generare automaticamente descrizioni di issue
- Collegare le modifiche del codice alle issue
- Suggerire correzioni per i bug segnalati
- Dare priorità al debito tecnico
Gestore Schema Database
Crei un'integrazione che aiuti a gestire database schemas e migrations.
- Generare script di migrazione
- Documentare modifiche dello schema
- Analizzare le prestazioni delle query
- Suggerire ottimizzazioni degli indici
Prossimi Passi
Continui il Suo percorso con le integrazioni MCP esplorando queste risorse:
- Visiti ladocumentazione MCP ufficiale
- Esplorastrategie di deployment enterpriseper le Sue integrazioni
- Scopra di più suautomazione del flusso di lavorocon Claude Code